Puiser dans le cerveau pour aider un homme paralysé à parler

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Pendant des années, Pancho a communiqué en épelant des mots sur un ordinateur à l’aide d’un pointeur attaché à une casquette de baseball, une méthode ardue qui lui a permis de taper environ cinq mots corrects par minute.

« J’ai dû pencher/incliner la tête en avant, vers le bas et insérer une lettre clé une par une pour l’écrire », a-t-il envoyé par e-mail.

L’année dernière, les chercheurs lui ont donné un autre appareil impliquant une souris contrôlée par la tête, mais il n’est toujours pas aussi rapide que les électrodes cérébrales lors des sessions de recherche.

Grâce aux électrodes, Pancho a communiqué 15 à 18 mots par minute. C’était le taux maximum autorisé par l’étude car l’ordinateur attendait entre les invites. Le Dr Chang dit qu’un décodage plus rapide est possible, bien qu’il ne soit pas clair s’il approchera le rythme d’un discours conversationnel typique : environ 150 mots par minute. La vitesse est l’une des principales raisons pour lesquelles le projet se concentre sur la parole, en puisant directement dans le système de production de mots du cerveau plutôt que dans les mouvements de la main impliqués dans la frappe ou l’écriture.

« C’est le moyen le plus naturel pour les gens de communiquer », a-t-il déclaré.

La personnalité dynamique de Pancho a aidé les chercheurs à relever les défis, mais rend aussi parfois la reconnaissance vocale inégale.

« Parfois, je ne peux pas contrôler mes émotions, je ris beaucoup et je ne fais pas trop de bien avec l’expérience », a-t-il envoyé par e-mail.

Le Dr Chang s’est rappelé des moments où, après que l’algorithme a réussi à identifier une phrase, « vous pouviez le voir trembler visiblement et il semblait qu’il riait un peu ». Lorsque cela se produisait ou lorsque, pendant les tâches répétitives, il bâillait ou était distrait, « cela n’a pas très bien fonctionné parce qu’il n’était pas vraiment concentré sur l’obtention de ces mots. Donc, nous avons des choses sur lesquelles travailler parce que nous voulons évidemment que cela fonctionne tout le temps. »

L’algorithme confondait parfois les mots avec des sons phonétiques similaires, identifiant « aller » comme « apporter », « faire » comme « vous » et les mots commençant par « F » – « foi », « famille », « sentir » – comme un V -mot, « très. »

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